超商夜班難找人？中國智元機器人（AgiBot）找了六台 G2 人形機器人來顧店。上海媒體「魔都眼」（ShanghaiEye）報導，名為「機器人停不下來」的直播挑戰結束後，六台機器人在 24 小時內合計完成 1,730 項任務，包括迎賓 683 次、送貨 369 次、泡咖啡 147 次、早餐服務 126 次、補貨巡檢 277 次，以及擦桌子 128 次。
圖片來源：ShanghaiEye／YouTube
這六台機器人身分不同、輪班上工，背後靠的是智元新發表的大型模型 GO-3 Preview，以及負責任務調度的 Genie Master 框架。
腦負責想，調度官負責排班
依照報導，GO-3 像「大腦」，會綜合影像、語言、現場狀態和指令，決定要做什麼、怎麼做；Genie Master 則像店長，負責現場排程、異常恢復，以及把經驗回饋給系統。部署大約花了三個月，比過去進工廠還快。
工廠多半是重複動作，超商卻要應付長時間、多步驟的雜事，還要和同伴配合。挑戰過程也曝光小問題：機器人拿完貨後，若路線被擋住，重新規劃路徑會拖比較久，代表應變能力還有限。
挑戰設在真實超商環境，而不是空曠展場，意義在於要同時應付顧客動線、貨架高度、咖啡機操作和臨時障礙。直播也讓外界直接看到失誤與重試，比較不像傳統機器人發表會只播成功片段。
智元強調，搜集真實場景資料本身就是目的之一：一台學會的經驗，理論上可以快速複製到更多機台。
魔都眼頻道公開了這場超商 24 小時挑戰的整理影片：
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四人「轉正」，但暫時還不下超商
六台裡有四台通過「轉正」評估。智元表示，它們不會立刻被派去顧真正的超商，成功與失敗的經驗都會回到訓練系統，之後再複製到更多門市與場景。
業界看重的是：一台機器人學會的事，理論上可以快速複製到上萬台。未來也許一間超商不需要六台機器人才夠用，一兩台就能扛下大部分雜務，降低人力成本和導入門檻。當然，能不能真的準時上工、少摔咖啡杯，還得看下一輪實測。
若未來真能把超商雜務交給一兩台機器人，夜班人力缺口或許會緩解；但維修、遙控接管、食品安全與和人混場的安全規範，都還要配套。這次 24 小時比較像「壓力測試通過第一關」，不是馬上全面取代店員。
資料來源：ShanghaiEye／YouTube
